Efektivní link prospecting s Marketing Minerem ve 4 krocích

Poznámka: Tento článek je přeložen z jeho anglické varianty, proto se v něm objevují odkazy na anglické výstupy.

Právě jsi napsal nový článek a víš, že je to pecka. Jsi z něj tak nadšený, že ho nasdílíš svým kamarádům na Facebook nebo Twitter. Ale nikdo se o něj nezajímá a nesdílí se tak, jak by sis přál.

Pravděpodobně proto, že tvoji přátele nejsou cílovou skupinou a nekonzumují stejný obsah jako ty.

A pravděpodobně také proto, že nemají blogy nebo webové stránky, ze kterých by na daný článek odkazovali.

To je důvod, proč je potřeba po dokončení nového obsahu najít weby a lidi, kteří ti jej pomohou nasdílet a budou na něj odkazovat. Spoléhat na to, že skvělý obsah si sám získá publicitu, je krátkozraké.

Proto bych vám dnes ráda řekla, jakým způsobem se dostat k webům a lidem, kteří vám mohou pomoct získat publicitu, kterou si vaše články zaslouží.

Možností, jak získat relevantní weby, je mnoho. Já vám dnes ale ukážu jednu efektivní variantu za použití Marketing Mineru, ať zde nemluvíme pouze obecně, ale ukážeme si něco praktického:

Vyzkoušejte Marketing Miner nyní:

1. Krok: Najdi relevantní téma

Řekněme, že bych chtěla najít tématické weby k článku 5 věcí, které Google potvrdil o sitemap v posledních týdnech, který byl nedávno publikovaný u nás na blogu.

Jako první se musím zeptat sama sebe, kdo by mohl a chtěl odkazovat na tento článek. Předpokládám, že to bude někdo, kdo už o podobném tématu někdy psal na blogu.

Začneme tedy s tím. Jaké jsou další kroky?

Najdi je přes Google

Nejdříve musím vymyslet několik dotazů, které jsou relevantní vůči mému obsahu. K článku, který je v ukázce, to mohou být například tyto klíčová slova:

• fakta o sitemap
• sitemap mýty
• sitemap index
• zanořené sitemap
• odeslání sitemap

Poté začnu hledat, jaké weby se vyskytují ve výsledcích vyhledávání Google na prvních 2 až 3 stránkách výsledků.

Odtud si postupně zkopíruji veškeré výsledky do vlastních poznámek k jejich prozkoumání v budoucnosti. Ale dělat toto pro každý dotaz pro prvních 100 až 150 výsledků vyhledávání je poměrně časově náročné. Manuálně bych to dělala v případě větších rozsahů i hodiny.

Export webů z Marketing Mineru

Naštěstí mohu použít Link Prospecting miner v Marketing Mineru, který odvede stejnou práci za mě. Díky němu si mohu stáhnout pro každý dotaz prvních 100 výsledků vyhledávání automaticky a ne manuálně, dotaz za dotazem a ještě mi nad výstupy udělá analýzu.

Jak to tedy udělat pro vlastní projekt:

1. Jdi do Marketing Mineru a přihlaš se do svého účtu

Poznámka: Pokud zatím účet nemáš, můžeš si ho zdarma během chvíle založit a vyzkoušet tento postup na menším vzorku.

2. Na hlavní stránce po přihlášení klikni na tlačítko “Vytvořit report”, které najdeš vpravo nahoře.

3. Jelikož na vstup vkládáš dotazy, zvol jako vstup Keyword minery.

4. Vlož dotazy, pod kterými by měli být nalezitelné weby potenciálních partnerů. Pro účet zdarma maximálně 5, pro vyšší tarify lze udělat komplexnější analýzu.

Poznámka: Pro získání zajímavých partnerů k článku často stačí 5-10 dotazů. Na výstup tak dostanete kolem 500-1 000 potenciálních partnerů k vytřízení. Při větších objemech vám vstup pokryje trh komplexněji, ale je tam pak také více práce s třízením.

5. Pojmenuj svůj report. Já svůj nazvala “Sitemap article report”.

6. Vyber zemi (v tomto případě jsme třeba získávali potenciální partnery k anglické verzi tohoto článku. Proto jsem jako trh zvolila Británii).

7. Klikni na tlačítko Další krok.

8. Poté vyber miner “Link Prospecting” a v něm zvol, že chceš vybírat ze všech výsledků vyhledávání. Tedy “Everything”:

9. Klikni na tlačítko “Get data” a počkej chvíli, než miner zpracuje report, který si poté můžeš stáhnout.

Nyní máš v ruce report se všemi URL a weby, které se objevili ve výsledcích vyhledávání, společně s počtem jejich výskytů (a tedy i priority).

2. Krok: Vyloučení nerelevantních webů a URL

Nyní mám k dispozici přibližně 400 webů. Očividně nemohu oslovit každého z nich. Takže co dál?

Zaměř se na weby s nejvyšším počtem výskytů

Nejdříve je dobré zaměřit pozornost na weby a články, které se objevují ve výsledcích vyhledávání více než jednou. Kolikkrát se web vyskytnul ve výsledcích vyhledávání, mohu najít pod sloupcem “number of occurrences”. Vyfiltruji si tedy pouze weby a články, které mají více než 1 výskyt.

V mém případě jde pouze o 15 webů, které mohu oslovit ale to mi pro teď úplně stačí..

Odfiltrování webů, které vás nezajímají

Nyní se chci zbavit:

• Sociálních sítí (obvykle hodně výsledků vyhledávání pokrývají právě ony)
• Příliš obecných domén (jako Wikipedie, Google a podobné)
• Irelevantních domén (například Google Books)
• Domény, u kterých nemám šanci na spolupráci bez předchozího kontaktu (v mém případě třeba Moz nebo Neil Patel)

Dataset proto projedu a smažu všechny domény, které odpovídají výše uvedenému výběru.

Poznámka: V případě, že pracujete s větším datasetem, doporučovala bych použít OpenRefine, se kterým je čištění mnohem jednodušší, než v Excelu.

Jak importovat data z MM do OpenRefine se můžete podívat v tomto videu:

Nyní mi zbylo 10 webů, o kterých bych se ráda dozvěděla více a případně navázala spolupráci.

3. Krok: Získej data a prozkoumej relevantní weby

Jsem jedna z těch link builderů, která hodnotí weby na základě mnoha různých statistik. Používám metriky jako Trust Flow a Citation Flow (nástroje Majestic), ale web jako celek vždy hodnotím podle vlastního uvážení. Tedy nejužší výběr partnerů stejně ještě raději projdu ručně a rozhoduji se na základě více charakteristik.

Důležité pro mě je, aby byl web dostatečně zajímavý jako partner. To rozhoduje následující:

• Jestli je populární (má hodně sociálních signalů jako sdílení, tweetů, apod.)
• Jestli je aktivní (poslední článek nebyl napsán před několik měsíci)
• Jestli je relevantní (lifestyle magazín není v případě článku o sitemap nic moc relevantního)
• Jestli je autorita (jak vypadá jeho odkazové portfolio)

Samozřejmě ne každá doména/URL odpovídá těmto kritériím a vzhledem k nim, vyhodnocuji jací potenciální partneři jsou pro mě prioritou a které není vhodné oslovovat.

Po vyfiltrování výstupů bych si ráda takové statistiky dotáhnula pro jednotlivé URL a následně i domény, což je s Marketing Minerem jednoduché.

Získej data z URL Minerů

Jak k tomu tedy URL minery můžeš použit:

1. Začni znovu na hlavní stránce kliknutím na “Vytvořit report”.

2. Tentokrát ale zvol jako vstup URL (tedy URL minery).

3. Vlož URL, které zbyly po odfiltrování těch nezajímavých.

Poznámka: Ve verzi zdarma lze vložit na vstup najednou pouze 5 URL adres. V případě většího počtu je možné postup opakovat po 5ti nebo si koupit vyšší tarif.

4. Pojmenuj svůj report a poté klikni na Další krok.

5. V dalším kroku vyber minery, díky kterým získaš data pro vyhodnocení přínosu domén. V mém případě tedy následující:

Předtím, než se dostaneme k výstupu, jenom krátce o minerech, které jsem vybrala a proč:

• Sociální signály - aby jsem zjistila,  jak populární je daná URL na sociálních sítích (kolik má sdílení, komentářů a likes).
• Kontrola odkazů - aby jsem zjistila, zda už náhodou z dané vstupní stránky nesměřuje odkaz na můj web (aby jsem je zbytečně neoslovovala).
• Majestic - k využití tohoto mineru musíte mít placený účet v Majesticu. Jak už jsem výše psala, kontroluji tam především autoritu domény (v podobě metrik počtu odkazujících domén, odkazů, TrustFlow a CitationFlow)
• Broken Link Checker - tento miner zkontroluje, zda se na dané URL nachází nějaké nefunkční odkazy. Pokud ano, je to dobrý způsob jak navázat kontakt s daným webem (skrze upozornění na nefunkční odkaz). Hned v prvním emailu po vlastníkovi webu ale nic nechtějte, pouze upozorněte na nefunkční odkaz. V návazné konverzaci pak můžete odkaz získat.

Ok, tímto bychom měli vysvětleno. Pojďme pokračovat v získávání relevantních dat.

6. Klikni na tlačítko “Získat data” a počkej chvíli, než se report zpracuje. Následně si jej můžeš stáhnout do Excelu.

Práce s výstupem 

Po stáhnutí dat do Excelu přejděte na list s názvem Backlink Identification.

Vytvořte si filtr nad jednotlivými sloupci pomocí Data -> Filtr a následně si v sloupci C (Backlink Existence) vyfiltruje takové řádky, kde je 0 (tzn. nenachází se na dané URL odkaz).

URL adresy, které vám zůstali, vložíme nyní (ve formátu domén) do Domain minerů, abychom k nim získali další důležité metriky.

Získání dat z Domain minerů

Stejně jako v předchozích krocích, tak i nyní přejdeme na Vytvořit report a jako vstup zvolíme tentokrát Domény.

Na vstup vložíme domény, pro které chceme získat data a klikneme na Další krok.

V tomto kroku zvolíme následující minery:

• Contact finder - Tento miner je asi nejdůležitějším pro možnost budoucího oslovení partnerů. Získává automaticky data o kontaktních emailech z webu, Whois a mnohých dalších. Na jejich základě se pak snaží odhadnout primární kontaktní email webu, kontaktní stránku a URL sociálních sítí.
• DNS info - Miner, který řekne, na jaké IP adrese leží web. Pro zhodnocení samotného webu není příliš důležitý. Mohu ale skrze něj objevit, že některé weby leží na stejném serveru a mohou proto patřit jednomu majiteli.
• Alexa rank - Získání statistik domény přímo z Alexa.com. Pomocí nich mi miner vrátí i informace o odhadované měsíční a denní návštěvnosti webu.
• Feed Finder - Tento miner se mi osobně hodně líbi! Používám jej k jednoduchému rozlišení feedu webu a jeho vložení do mé RSS čtečky. Lze pak odebírat novinky z webu a reagovat třeba na různé tématické články.
• Majestic - Ve chvíli, kdy máte placený Majestic účet, můžete po propojení využít tento miner a získávat z něj data jako počet odkazujících domén, počet odkazů a mnohé další. To samé můžete udělat i přímo v Majestic, ale ne hromadně a navíc je pak potřeba párovat výstupní data.

6. Teď už nám jen stačí kliknout na Získat data a report se začne zpracovávat.

Prozkoumej výstupní dataset

Nyní k výstupům minerů, které jsem použila a které jsou ukázány i ve náhledech níže:

Contact Finder - V mém případě, se mu bohužel podařilo určit pouze 4 z 10ti emailových adres vlastníků z čehož některé jsou příliš obecné. Nerada oslovuji weby skrze emaily typu info@, jelikož se mi v takovém případě dostává málokdy odpovědi.

Za to URL sociálních sítí webů z výstupu se mi opravdu hodí. Vždy je kontroluji předtím, než někoho oslovím a nyní je místo zdlouhavého hledání mám pohromadě v jednom uceleném výstupu.

Alexa rank - alexa rank, mesačná a denná návštevnosť:

Majestic - data o autorite domény a zpětných odkazech:

Některé weby ještě potom ručně zkontrolujeme narychlo přes Domain profiler, kde získáte data jako:

• Odhadovanou návštevnost webu
• Odhadovanou organická návštevnost
• Počet odkazujících domén a počet odkazů
• Technologie webu

Ukázka: https://www.marketingminer.com/cs/profiler/domain/marketingminer.com/cs_CZ

4. Krok: Urči priority a začni s oslovováním

Konečně se dostávám ke koncovému kroku mého článku.

Nyní, když mám všechna důležitá data pohromadě a vyfiltrované weby pouze na ty relevantní, začnu s prioritizací a oslovováním partnerů.

Podívej se, jak může vypadat výstup reportu v tomto bodě

Urči priority

V zásadě existují 4 kategorie, které běžně používáme při určování priorit:

1. Nevhodné pro oslovení. Po prohlédnutí veškerých dat mohu zjistit, že nějaký web není dostatečně kvalitní a nechci jej tedy vůbec oslovovat. Takové weby mažu.
2. Nízka priorita. Většinou jde o malé weby, které nejsou moc zajímavé a ani extra navštěvované. Často jde o nové weby nebo web neaktualizované. Pozor: Do této skupiny nespadají weby, které mají návštěvnosti sice málo, ale chodí na ně převážně má cílová skupina.
3. Střední priorita. Weby, které již mají stabilní návštěvnost a jejich obsah je sdílený na sociálních sítích, ale nemají žádnou velkou autoritou. Nebo naopak weby, které mají silné odkazy portfolio, ale nemají odpovídající návštěvnost.
4. Vysoká priorita. Nejrelevantnější weby, které mají stabilní návštěvnost a kvalitní obsah. 

Je dobré si kontrolovat i to, jestli weby prodávají nějaké odkazy, resp. jestli každý jejich článek je plný externích odkazů. V takovém případě může i web s původně vysokou prioritou, spadnout do odpadu.

Po tomto procesu obvykle začnu s postupným oslovováním.

Oslovení autora článku

Při oslovování za účelem získání odkazu nebo sdílení článku je nejlepší oslovovat přímo autora článku.

Bohužel Marketing Miner zatím nepodporuje automatické získání autora obsahu (což doufám zavedeme v budoucnosti). Do té doby je možné použít nástroje jako je Buzzstream, případně autora článku hledat manuálně.

Autora není třeba oslovovat pouze skrze email. Často je efektivněší metodou se s ním propojit na sociálních sítích.Třeba LinkedIn mi funguje celkem dobře.

A to je vše. Dejte mi vědět do komentářů, kdybyste měli jakékoliv otázky.

Tento článek vznikl ve spolupráci se Spotibo.com.