Google představil v říjnu 2020 novou verzi analytického nástroje pod názvem Google Analytics 4 (též GA4 či GA4 Property), která mění pohled na analytiku tak, jak ji známe. Zatímco v Google Universal Analytics se používaly události pouze k jednomu reportu, v nových Analytics je vše založena právě na nich.
Co vše přináší GA4 a kdy přejít z klasického měření? Pro odpovědi jsme se spojili s Digitálními architekty z Plzně, kteří v posledních měsící alokují část času u svých klientů, kteří chtějí být leadeři v oboru, právě na nastavení nového modelu měření.
Co se mění v Google Analytics 4 Property?
Téměř všechno. Proto byste měli měření adaptovat souběžně k současné analytice, připravit kustomizované přehledy a začít nad analytikou přemýšlet jinak.
Vyzkoušejte Marketing Miner nyní:
1. Datový model
Google Analytics 4 nejsou jen vylepšením Universal Analytics, ale jedná se o zcela jiný datový model. Na to se budou muset připravit jak konzultanti online marketingu, analytici, tak i samotní klienti při vyhodnocování výkonnosti jejich businessu.
V případě Universal Analytics byla analytika řešena a hodnocena především z pohledu jednotlivých návštěv (v angličtině session based analytika), u GA4 jde o event based model. U tohoto modelu je zásadní identifikace jednotlivých uživatelů, kteří jsou identifikováni v rámci nekonečného streamu událostí a transakcí. Analytici tento model mohou znát například z Google Analytics for Firebase.
2. Nové přehledy/reporty
S většinou defaultních reportů, jak je znáte z Universal Analytics, se můžete rozloučit. Vše si budete muset nastavit sami.
Data ze streamů je možné buďto vizualizovat například v Google Data Studio, nebo od srpna 2021 přímo v GA4. V Analytics se tomuto nastavení říká Collections, kde si vytvoříte Přehledové reporty a Detailní reporty – podobné těm, které byly v GA3 (tedy v horním segmentu graf, pod ním pak najdete tabulku).
3. Nové technologické možnosti
Nový model založený na událostech, s možností vlastního pojmenování, nabízí vcelku velkou volnost v návrhu struktury událostí. Díky logické struktuře můžete vytvořit desítky eventů. V názvech událostí doporučujeme zohlednit typ interakce i prvek, se kterým se interagovalo (např. view_popup, click_popup, open_chat, close_chat apod.).
Velkým benefitem jsou pak možnosti u složitějších implementací využít tvorbu a třídění událostí přímo na úrovni GA4 – z Google Tag Manageru odejde jedna událost, ta se na základě definovaných parametrů roztřídí až v GA4. Částečně by se to dalo přirovnat práci s cíli v GA3.
Přejít nebo nepřejít na nové měření?
Samotný nástroj prochází stále vývojem a jednotlivé reporty a funkce teprve přibývají. Nelze tedy doporučit využít otravné tlačítko “Přejít na GA4”. To ovšem neznamená, že byste GA4 měli ignorovat. Je ale potřeba se nad měřením více zamyslet, než tomu bylo v případě GA3.
Souběžné měření a výhody nového měření
I po více než roce není nástroj připravený na plnohodnotnou práci – především pak u velkých webů a e-shopů. Stále tedy doporučujeme ponechat klasické měření v Universal Analytics a začít měřit duplicitně v Google Analytics 4. Díky tomu:
- budete mít historická data v GA4 pro porovnávání, až v Universal Analytics měřit přestanete (o to dříve půjde dělat meziroční srovnání),
- naučíte se orientovat v novém datovém modelu i novém rozhraní GA4,
- zvyknete si na nové metriky (není zde například počet stránek za návštěvu, bounce rate je nyní engagement rate apod),
- zvyknete si na novou baseline pro jednotlivé metriky (session v GA3 se totiž nerovná session v GA4, to samé uživatelé apod.)
- ve standardních přehledech získáte agregované údaje ze 100 % dat (nesamplovaná data),
- odladíte postupně celé nové měření, aniž by vám to rozhodilo to současné.
“Kdo je připraven, není překvapen.”
U nových projektů už můžeme za Digitální architekty doporučit startovat měření rovnou v Google Analytics 4. Můžete tím získat náskok před konkurencí a ušetříte čas při duplicitní realizaci online přehledů v rámci reportingu.
V GA4 najdete také připravené sady doporučených událostí a událostí, které se částečně měří sami. Ač se nám v praxi osvědčilo využití spíše vlastního pojmenování, doporučené události od Google (poprvé v historii) mohou sloužit jako zajímavá inspirace.
GA4 lze již napojit na Google Ads.
Aktuálně u našich klientů shledáváme největší přínos při měření složitých trychtýřů, kalkulaček či rádců, kde naplno využijete možnosti a nové funkce trychtýřů přímo v rozhraní Google Analytics.
Současné nedostatky GA4
Benefitů nového pohledu na analytiku je poměrně hodně, stejně tak zatím i potenciálních zádrhelů. Například:
- jiný přístup k analytice, na který si budou muset všichni zvyknout,
- nelze sdílet část dat nebo jednotlivé streamy – musíte sdílet všechna data,
- nelze replikovat a vizualizovat všechny reporty, jako jste byli v GA3 zvyklí,
- výpočty většiny metrik budete muset nastavit v rozhraní sami,
- neexistuje moc best practices a návodů k nastavení, což ztěžuje práci “běžným smrtelníkům”,
- návody na GA4 rychle zastarávají tím, jak se nástroj rychle rozvíjí,
- i pro jednodušší měření je nutné udělat technický návrh měření,
- délka adresy web (Page Path v GA3 či page_location v GA4) je limitována na 300 znaků (pozor na to),
- není oficiálně daný datum, kdy Universal Analytics ukončí podporu (není jisté, jak moc GA4 rychle řešit).
Vizualizace dat v GA4
V Google Analytics 4 nenajdete moc fancy přehledů, takže se budete muset spolehnout například na vizualizaci v Google Data Studio přes nový konektor. Některá data ale v konektoru vůbec nenajdete (např. metriky a dimenze související s produkty a jejich výkonem).
Pokročilejším řešením je možnost exportu čistých dat do Google Big Query, kde můžete s “raw” daty pracovat. Nevýhodou je, že si všechny metriky a dimenze budete muset vytvořit sami (bez znalosti SQL dotazů se praktick nehnete). V Google Data Studio pak můžete data z Bigquery přes konektor připojit a vizualizovat.
Pokud patříte mezi uživatele placené verze Google Analytics 360, můžete se již nyní podívat na limity a SLA garance, které bude Google nabízet. Pro uživatele verze zdarma se pak jedná o zdroj zajímavých informací o limitech pro free verzi (https://support.google.com/analytics/answer/9826983). Obecně se analytická komunita bojí zpoplatnění či omezení exportu raw dat, na kterou jsme si letos zvykly i u menších klientů.
Jste SEO specialista? Jak se tedy na data z GA4 dívat?
Pokud jste SEO specialista a začínáte si zvykat na GA4, možná máte některé z níže uvedených otázek. Pomůžeme Vám na ně najít odpovědi?
Jaký poměr tvoří organické návštěvy webu?
Pokud jste pozorně četli text výše, zjistili jste, že v GA4 by žádné návštěvy (session) být neměly. Je to všechno ale trochu jinak. Google se návštěv úplně nezbavuje a stále s nimi i v GA4 pracuje. GA4 totiž odlišují dva zdroje návštěv a to je User acquisition a Traffic acquisition (chápejte session acquisition).
Abychom to pochopili, musíme si vyjasnit jednu věc. Mimo jiné v GA4 je středobodem analytiky uživatel a k němu navázané eventy. Pro uživatele GA4 zavádějí nové dimenze a to jsou právě ony User acquisition věci, které souvisejí s prvním zdrojem návštěvy, který daného člověka přivedl k vám na web.
Traffic acquisition jsou zdroje návštěv, které ho přinášejí pri dalších interakcích. Pokud tedy pojedete user based analytiku budete se dívat na User acquisition. Pokud pojedete spíše session based věci a rychlá vítězství, budete koukat na Traffic acquisition.
V Traffic acquisition reportu pod roletkou naleznete již známé věci source/medium, medium, source, campaign, default channel grouping (zatím neupravitelný v GA4) a source platform (web, app).
Po vzoru GA3 si můžete přidat jednu sekundární dimenzi. Může to být například prohlížeč, zařízení, země apod.
Přes možnost hledat si pak můžete filtrovat data zobrazená v tabulce, zatím bohužel ne tak komplexně, jako v GA3.
Jak zjistit výkon organické návštěvnosti?
Výkon bude většinou nějaký byznys přínos webu. V GA3 jste buď pracovali s eventy či cíli. Tady budete pracovat buď s eventy nebo konverzemi.
Pokud chcete vidět přínos jednotlivých kanálů, můžete stále zůstat v Traffic acquisition a tabulku si posunout úplně doprava. Zde najdete Event count, Conversions a Total revenue. Total revenue se zobrazí pouze v případě, že máte správně nastavenou Ecommerce pro GA4 případně posíláte s událostmi i jejich hodnotu. Následně se ty, které jsou označené jako konverze počítají sem.
Pokud potřebujete znát větší detail o konverzích, můžete jít do Engagement -> Conversion a zde si jako sekundární dimenzi přidat například Session source/medium.
_1809x776.png)
Pokud potřebujete vidět větší detail o konverzích, je nutné požádat vašeho analytika, aby případné parametry, které se spolu s událostmi zasílají, vytáhl do tzv. custom dimenzí buď na úrovni uživatele či daného eventu. Můžete se pak tak dostat k informacím podobným těch v GA3, jako jsou ID transakcí, využité kupony, typy jednotlivých interakcí apod.
Jak zjistit relevanci organické návštěvnosti?
V GA3 jsme měli spoustu metrik od bounce rate, přes exity, počet stránek na návštěvu, průměrné časy apod. V GA4 se nám to Google pokusil trochu usnadnit a zavedl tzv. engagement.
Technicky to funguje tak, že přímo knihovna GA4 při měření posílá tzv. user_engagement události, které se spouštějí při různých typech interakce (scrolling, kliknutí) a dle nich v GA4 vidíte skutečný čas, kdy uživatel interagoval se stránkou.
Pokročilejší analytici tuto funkci knihovny potlačují, neboť u větších webů může způsobit až příliš velké množství dat kvůli pár metrikám, ale pro běžné weby se na ní můžete, v uvozovkách, spolehnout. Pro základní analýzu vám totiž nic moc jiného nezbyde a relevatnost návštěv a uživatelů budete posuzovat právě dle engagementu. Zde je právě klíčové si najít baseline vašeho webu a podle ní optimalizovat.
Data o engagementu najdete, když si tabulkou v Traffic acquisition pohnete trochu doprava a rozbrazíte si všechny s ní související metriky Engaged sessions (počet session, které GA4 považují za engaged), Average engagement time per session (částečně něco jako session duration v GA3 ale přesnější), engaged sessions per User (něco jako vracející se uživatelé).
Závěr
A co vy, jak se stavíte ke Google Analytics 4? Už si na ně zvykáte nebo dokonce aktivně řešíte implementaci?
